随着数字化技术的不断增进，交通作为我们日常发展中的重要角色，如何高效管理和监控交通系统已成为各城市管理者面临的重大挑战。近年来，智慧交通领域已取得了国家重点发展支持，政府出台了一系列政策和发展策略，旨在将新一代信息技术、新能源和新材料等新兴技术融入智慧公路、交通服务体系、信息网络和智能汽车等领域。
臻图信息将运用自主研发的GIS轻量化引擎、数字孪生等重要技术手段，针对如何提高交通流量效率和优化公路网路线规划等问题，提供智慧公路交通建设有效的可视化管理方案。
ZTMap3DGIS引擎
ZTMap3DGIS引擎实现可交互式的智慧公路交通可视化系统管理平台，将地理信息系统和其他数据相结合进行丰富的可视化展示。通过数据在地图上结合进行交互式操作，并根据数字孪生技术从交通要道、隧道、服务区、收费站等多维度进行整合，搭建智慧公路BIM模型，并结合CIM平台全方位掌控公路交通的运行状况。
臻图信息GIS轻量化引擎凭借着空间数据分析的能力及轻量化表现，使得地图数据的处理更加高效和灵活；并将采集到的数据进行地理信息处理，包括地理坐标转换、数据关联和图层叠加等，以实现对场景应用的建模分析。目前已广泛应用于城市规划、环境保护、交通管理和应急管理等领域。
实时交通数据监测
通过监测点位部署的感知设备和传感器设备，系统可以实时采集公路交通数据，包括拥堵情况、车辆流量、车速和道路状况等信息，通过智能化分析及可视化展示，管理人员能够通过可视化页面及丰富图表直观地查看到交通整体状况；并通过对数据的分析和与挖掘，为管理人员提供实时的交通状况、交通流量、交通管制和道路改进建议等决策支持。
数据可视化
可视化展示是智慧公路交通系统的重要环节，通过地图、图表、动态视频等形式直观的展示出交通各场景状况，可通过热力图方式展示道路流量状况，通过实时轨迹形式展现车辆位置，使得用户可以直观地了解交通情况；除此之外还可以通过漫游形式让用户进行沉浸式体验。
预测和优化
智慧公路交通可视化大屏基于收集到的实时数据，结合数字孪生交通模型和历史数据进行分析与预测，自动识别出潜在拥堵点和事故多发地段，从而辅助城市管理者对公路交通路线进行科学远程指挥操作，从而优化调整信号灯时序、优化道路规划等功能，减少交通拥堵和行车时间。
实时监控
系统还具备远程监控和控制功能，可以通过云端连接实时监测交通事件，如交通事故、道路施工等，通过数字孪生模型和GIS轻量化技术在可视化大屏上展示，并提供相关的实时数据和处理建议，帮助交通管理部门快速响应和处理交通事件。根据实时数据提供准确的路况播报，帮助驾驶员选择最佳路线和避开拥堵区域。
总结
综上所述，臻图信息利用数字孪生和GIS轻量化技术打造的智慧交通可视化大屏系统，通过实时监测、预测和智能化调度优化交通状况，以及及时响应和灵活处理交通事件，为城市交通管理者提供了有力的数据支撑和科学的决策支持，有效地帮助城市实现更高效、更智能的公路交通管理方式，提升交通系统的运行效率，改善出行者的出行体验，进一步推动城市交通的发展和建设。