随着2022年全国两会的落幕，“数字化转型”、“智能制造”、“智慧工厂”等成为热点，尤其是近年智能制造的蓬勃发展，无论是国外的工业4.0规划，还是中国制造2025规划的实施，在随着工业制造与信息技术融合程度趋于深化，推动了传统制造业向智慧型产业结构的变革。
制造业无论在国家层面还是个人层面都扮演着重要的角色，智能、智慧制造领域规划与部署已经成为很多国家战略课题；国家自从迈向智慧化、自动化时代之后，设备之间的关联性越来越紧密，智慧工厂体系也实现了物联网互联。科技的发展和产业结构的优化升级，对制造业发展而言，智慧化转型已经成为转型升级的必然趋势。
其中，智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段，智慧工厂是在数字工厂的基础之上的，以数据为中心激发企业的智慧化进程，利用物联网、5G、人工智能和监控设备等技术加强信息化管理和服务，实现了数据在工厂内部的运转，让数据和设备之间相互关联，能够全面了解仓储物流管控、生产管理监测、生产质量等数据看板监督。通过上海臻图开发的ZTMap系统可以帮助企业建立起更加智能、高效的生产体系，实现工厂管理的透明化，使运营管理更加科学有力高效。
智慧工厂工业看板
通过对工厂的建筑、楼宇、生产设备、车间等场景进行高精度建模，基于ZTMap3D渲染引擎系统连接感知数据设备，利用物联网完成数据采集、数据分析、能耗数据统计等，以可视化图表的方式呈现在数字大屏上，并基于后台大数据的特殊算法，能够对车间监测数据实时追踪、历史数据统计、实时状态查看，然后进行分析并提出优化意见，辅助优化管理者在管理中实时了解车间数据状况，为厂区节能减排提供有力的数据依据。
智慧物流管理
物流是工厂管理中比较重要一环，由于多数企业依赖第三方物流公司进行货物运输，而第三方物流机构又缺乏有效果的管理手段，导致企业和客户之间无法查看到物流在配送过程中出现的异常情况和交付时间，无法追溯运输过程中真正的原因。
工厂可针对此类事件，可以采用基于ZTMapGIS系统将物流车辆的实时地理信息位置进行保存，利用大数据处理技术实时监控绑定车辆的运行状态，对车辆的超速、超时、偏航等异常情况进行实时告警，对异常订单可以追溯到车辆的历史记录，实现对物流的全方位监控，有助于提高物流运作的精细化、可视化、高效化管理。
生产现场监管
根据工厂的实际生产需求，运用数字孪生模拟仿真平台连接视频监控设备，对生产车间、机械设备、安全巡检、产品质量等多个场景进行实时监测、能耗分析等智慧管控，对各类设施的具体位置、类型、运行环境、运行状态进行保存记录，以便后续设备异常时能够实时告警。
同时还可以查看历史纪录、详细资料、修缮记录、监控画面等，辅助管理人员很直观地掌握个场景运行状态，尽快进行对设备进行抢修，及时恢复生产线运行。智慧工厂管理平台可以提前做到风险预测、减少在生产过程中发生的安全隐患。
质量闭环追溯
传统的产品质量检测仅限于生产过程中进行抽样检查，大批量出现质量异常时无法锁定质量在哪一批成品物料当中，导致产品质量的管理和成本难度加大。
来料、加工、成品三个环节的严加管控，可以帮助企业在成交过程中减少因成品质量问题而带来的成本损失，运用ZTMap智慧工厂数据云平台记录每一个流程、每一个工序、操作人员、产品检验者、检验结果等等相关信息，利用工具建立质量管理标准，这样在每一道工序过程中出现告警、发现异常时，能够做到采、产、销过程中做到质量闭环式管理，跟踪其生命整的运转周期中流转的全过程，为企业打造一套来源可溯、去向可查、责任可追的质量闭环追溯系统。
资源管理控制
结合生产计划看板现实的实时数据，将产品材料、半成品、物料损耗、机器设备、人员管控等进行智能分析，确保合理利用资源减少不必要的浪费；达到人、物、机三者之间的全流程精细化管理，以优化生产效率为目标，合理利用制造资源，提高生产进度。
随着智慧工厂逐渐进入数字化转型的深领域，与物联网的开发性和多种特殊性的结合，实现了智慧工厂工业看板、智慧物流管理、生产现场监管、质量闭环追溯、资源管理控制等多业务智慧化场景融合，加速产业升级，提高企业生产效率。
上海臻图将持续夯实自身产品技术的同时，积极聚焦行业核心需求，打造更多满足更多行业需求场景的解决方案，携手更多合作者助力制造工业数字化转型，赋能企业全面提升核心竞争力。